Newsletter n. 24 | Aperture alla fiducia

“Sono disillusi, non credono nel potere dell'informazione”, “non ci chiedono di parlare della guerra”, “non si informano su cosa accade, se non sui social”.
Ci capita di sentire frasi come queste quando docenti che seguono i nostri corsi si riferiscono a studentesse e studenti delle scuole secondarie.

È uscita il 4 aprile una ricerca qualitativa del Reuters Insitute, svolta a partire da 100 interviste tenute in Brasile, India, Regno Unito e Stati Uniti tra dicembre 2021 e gennaio 2022.

Per le interviste sono state selezionate persone che dichiaravano di avere poca o nessuna fiducia nell'informazione.
Quello della fiducia che abbiamo nei media e nei canali di informazione è in effetti un tema centrale. Chi conosce piattaforme e fonti delle quali pensa di potersi fidare si informa molto di più, in maniera più consapevole e costante.
Chi non ha fiducia in generale in tv, giornali o piattaforme, finisce addirittura per negare di informarsi.

Obiettivo di questa ricerca è quindi capire come navigano l’ecosistema informativo digitale le persone che non si fidano delle organizzazioni addette all’informazione, e come valutano e verificano tutta quell’informazione che, in ogni caso, incontrano navigando online, usando chat e social media.

Ciò che è emerso dalla ricerca è che quando queste persone incontrano delle notizie sui social network ne valutano l'affidabilità a partire da 6 indizi, che sono risultati comuni al campione di riferimento, e non solo.

Le scorciatoie mentali che hanno svolto un ruolo nel plasmare i giudizi su cosa fidarsi sono interessanti, perché sono alla base delle strategie più o meno consapevoli che si mettono in atto per valutare rapidamente un contenuto online. Le riassumiamo brevemente:

Brands: idee preesistenti che si hanno su temi specifici o sulle testate da cui provengono le informazioni
Social cues: indizi sociali provenienti da chi ha condiviso o interagito con la notizia
Headlines: il tono e la formulazione dei titoli, indipendentemente dal fatto che sono percepiti o meno come clickbait
Visuals: l'uso di elementi visivi, che spesso sono considerati una prova importante di ciò che può o non può essere attendibile
Advertising: la presenza di pubblicità, indipendentemente dal fatto che le informazioni sembrano sponsorizzate o meno
Platform cues: indicazioni specifiche che dipendono dall'interfaccia della piattaforma (like e commenti per i social, rubriche o layout per testate giornalistiche etc.).

Se vuoi leggere la ricerca completa, , troverai maggiori dettagli sulla metodologia e le strategie emerse. Dal nostro punto di vista, può essere un buon esercizio da proporre in classe quello di soffermarsi su questi 6 punti, quando siamo di fronte ad una nuova notizia e dobbiamo valutarla. Può aiutarci a realizzare che queste strategie sono legate a bias comuni che, se non gestiti consapevolmente, possono facilmente trasformarsi in pregiudizi.

👉 Abbiamo già parlato in diverse occasioni di come si può imparare a leggere e interpretare i dati, sia qui su Aperture che nel percorso di data literacy. Grafici, dati e tabelle sono usati sempre più spesso come contenuti a sostegno delle notizie che circolano e che determinano molti ambiti della nostra vita.

Quando parliamo di data literacy, non ci riferiamo però solo al saper riconoscere quando i dati che ci vengono comunicati sono incompleti, manipolati, o proposti con l’intenzione di veicolare un certo messaggio.
Quando si parla di dati si fa riferimento all’atto di contare, di quantificare fenomeni, eventi, persone, metterli in relazione tra di loro, categorizzarli e analizzarli. Sono processi trasversali, interdisciplinari, che riguardano strategie d’insegnamento comuni.

Attraverso la raccolta e l’elaborazione di dati possiamo costruire presentazioni, infografiche, mappe concettuali e data visualization. Rappresentare i dati è una competenza che riguarda il mondo digitale, ma non solo!

Se ti interessa imparare a realizzare progetti, rappresentazioni e storie data-driven, Dataninja ha appena creato il percorso che fa per te! Data Storytelling raccoglie 3 corsi e 3 workshop selezionati dalle proposte di formazione della School, per un totale di 35 ore di formazione blended: 30 ore asincrone e 5 ore live!

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